Decidere dove l'IA agisce, delegare senza perdere il controllo, leggere un rapporto operativo, valutare un fornitore, conoscere i propri obblighi.
- Cosa sa fare un agente, e cosa non deve mai fare da solo
- La classificazione delle azioni per reversibilità
- Costi, rischi, dipendenze: le domande da porre
- AI Act e GDPR: ciò che riguarda la direzione
Manager · 1 giorno
Delegare all'IA senza perdere il controllo
Integrare l'IA nel lavoro di un team: quali attività affidare, come verificare, come reagire a un errore.
- Individuare le attività delegabili nella propria funzione
- Organizzare la validazione umana
- Misurare il beneficio reale, non quello annunciato
- Accompagnare un team che cambia metodo
Usare l'IA nelle attività di tutti i giorni, con i riflessi giusti su dati e verifiche.
- Redigere, riassumere, estrarre, analizzare: esercitazioni sui Suoi documenti
- Ciò che non esce mai dall'azienda
- Verificare una risposta prima di usarla
- Lavorare con un agente in servizio
Team tecnici · 3 giorni
Sviluppare e gestire agenti IA
Il programma di punta: progettare, scrivere, collegare e far funzionare agenti in produzione, usando come materiale gli incidenti reali.
- Architettura di un agente: strumenti, memoria, orchestrazione, protocollo MCP
- Scegliere il modello per compito, tenere sotto controllo i costi
- Controlli: perimetro, validazione umana, registro
- Esercizio: controlli quotidiani, monitoraggio dei fallimenti, gestione degli incidenti
- Esercitazione pratica: un agente costruito e messo in servizio durante la sessione