Décider où l'IA agit, déléguer sans perdre le contrôle, lire un rapport d'exploitation, évaluer un prestataire, connaître ses obligations.
- Ce qu'un agent sait faire, et ce qu'il ne doit jamais faire seul
- Le classement des actions par réversibilité
- Coûts, risques, dépendances : les questions à poser
- AI Act et RGPD : ce qui concerne la direction
Managers · 1 jour
Déléguer à l'IA sans perdre la main
Intégrer l'IA dans le travail d'une équipe : quelles tâches confier, comment vérifier, comment réagir à une erreur.
- Identifier les tâches déléguables dans son service
- Organiser la validation humaine
- Mesurer le gain réel, pas le gain annoncé
- Accompagner une équipe qui change de méthode
Utiliser l'IA sur les tâches de tous les jours, avec les bons réflexes sur les données et la vérification.
- Rédiger, résumer, extraire, analyser : ateliers sur vos documents
- Ce qui ne sort jamais de l'entreprise
- Vérifier une réponse avant de s'en servir
- Travailler avec un agent en service
Le programme phare : concevoir, coder, brancher et faire tourner des agents en production, avec les incidents réels comme matériau.
- Architecture d'un agent : outils, mémoire, orchestration, protocole MCP
- Choisir le modèle par tâche, maîtriser les coûts
- Garde-fous : périmètre, validation humaine, journal
- Exploitation : contrôles quotidiens, suivi des échecs, gestion d'incident
- Travaux pratiques : un agent construit et mis en service pendant la session