Decidir dónde actúa la IA, delegar sin perder el control, interpretar un informe de explotación, evaluar a un proveedor, conocer las propias obligaciones.
- Lo que un agente sabe hacer y lo que nunca debe hacer solo
- La clasificación de las acciones por reversibilidad
- Costes, riesgos, dependencias: las preguntas que hay que hacer
- AI Act y RGPD: lo que concierne a la dirección
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Delegar en la IA sin perder el control
Integrar la IA en el trabajo de un equipo: qué tareas confiarle, cómo verificar, cómo reaccionar ante un error.
- Identificar las tareas delegables en el propio departamento
- Organizar la validación humana
- Medir la ganancia real, no la anunciada
- Acompañar a un equipo que cambia de método
Utilizar la IA en las tareas cotidianas, con los reflejos adecuados sobre los datos y la verificación.
- Redactar, resumir, extraer, analizar: talleres con sus documentos
- Lo que nunca sale de la empresa
- Verificar una respuesta antes de utilizarla
- Trabajar con un agente en servicio
El programa principal: diseñar, programar, conectar y hacer funcionar agentes en producción, con los incidentes reales como material de trabajo.
- Arquitectura de un agente: herramientas, memoria, orquestación, protocolo MCP
- Elegir el modelo por tarea, controlar los costes
- Salvaguardas: perímetro, validación humana, registro
- Explotación: controles diarios, seguimiento de fallos, gestión de incidentes
- Prácticas: un agente construido y puesto en servicio durante la sesión